bag-of-word 썸네일형 리스트형 BoF 알고리즘 들어가기 BoF(Bag-of-feature) 알고리즘은 대표적인 이미지 인식 알고리즘이다. 기계 학습에 의한 이미지 식별하는 알고리즘이다. BoF 알고리즘에 대한 개념만 간단하게 정리해보았다. 작성자: ospace114@empal.com, http://ospace.tistory.com/ 기본 개념 BoF를 간단하게 말하면 이미지의 특징을 추출해서 비슷한게 많은 카테고리가 해당 종류로 식별한다. 이렇게 식별할 수 있는 것이 같은 물체는 비슷한 부분이 많다. 예를 들어 자전거는 핸들, 바퀴, 안장, 패달 등이 모든 자전거에는 가지고 있는 구성품이다. 이미지의 특징을 어떻게 추출할까? 픽셀 간에 휘도 값이 큰 부분을 특징점이라고 하며, 이런 부분이 이미지의 특징이 나타날 경우가 많다. 이런 특징점을 이미지에서.. 더보기 이전 1 다음
