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빅데이터 데이터 시각화 소개 들어가기 데이터 시각화란 데이터를 단순 나열이나 표형태의 표현방식 좀더 발전되어서 원, 막대 같은 그래프로 표현된다. 그러나 이것만으로는 복합적이고 다차원적인 데이터에서 통찰을 얻기에는 힘들다. 개발자로서 관심있는 주제로 데이터 시각화에 대한 좋은 글이 있어서 간략하게 소개하고자 한다. 작성자: ospace114@empal.com, http://ospace.tistory.com/ 데이터 시각화란 데이터 시각화(data visualization)란 전통적인 통계와 지표를 도표나 그래프 방식을 표현하는 방법이다. 그러나 최근 빅 데이터로 인한 많은 정보를 시각적으로 표현하기 위한 방법이 필요하게 되었다. 시각적 이해 사람이 이해하는 프로세스를 다음 처럼 표현할 수 있다. data(원재료) → informat.. 더보기
함수 호출 시각화 하기 다음 내용은 M. Tim Jones의 "Graphviz를 이용하여 함수 호출을 그림으로 나타내기"를 간략하게 요약해서 정리한 내용이다. 자세한 내용은 아래 출처를 참고하길 바란다. 다음 글은 소스 분석시 상당히 유용한 팁이다. 결과물로 전체 시스템 구조를 한꺼번에 파악할 수 있다. 그러나 상당히 복잡한 결과를 얻어내기 때문에 쉽게 분석하기 어려울 수 있다. 그만큼 코드 자체도 복잡하게 구성되었기에 코드를 직접보면 더욱 이해하기 힘들 것이다. 작성자: 박재성(ospace114@empal.com), 2007.10.31 전체적인 작업 순서는 아래 그림과 같다. 그림1. 트레이스 컬렉션, 감소 , 시각화 프로세스 (출처: Grpahviz를 이용하여 함수호출을 그림으로 나타내기) 단계1: 데이터 컬렉션 함수 호출.. 더보기

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